Édition d'images

Éditez, retouchez par inpainting, composez et supprimez les arrière-plans des images grâce aux API d’image synchrones de Venice

L’édition d’images sur Venice est synchrone. Envoyez votre image source à /image/edit ou /image/multi-edit et le résultat édité revient dans la même réponse sous forme de fichier PNG. Pour les détourages, /image/background-remove renvoie un PNG transparent.

Les endpoints d’édition d’images sont expérimentaux et le comportement spécifique au modèle peut évoluer au fil du temps.

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Endpoints

Endpoint	Objectif	Idéal pour
POST /image/edit	Éditer une seule image avec un prompt	Éditions générales et inpainting piloté par prompt
POST /image/multi-edit	Éditer en utilisant 1 à 3 images superposées	Éditions plus contrôlées avec masques ou superpositions
POST /image/background-remove	Supprimer l’arrière-plan d’une image	Détourages transparents pour produits, portraits et assets

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Quand utiliser quel endpoint

• Utilisez /image/edit lorsque vous avez une image source et souhaitez modifier, supprimer ou restyler une partie de celle-ci avec un prompt.
• Utilisez /image/multi-edit lorsque vous avez besoin d’un contrôle supplémentaire via des masques, des superpositions ou des couches de référence.
• Utilisez /image/background-remove lorsque vous souhaitez uniquement un sujet de premier plan propre avec transparence.

Pour l’inpainting, utilisez /image/edit ou /image/multi-edit. L’ancien paramètre inpaint sur /image/generate est déprécié.

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Étape 1 : Éditer une seule image

L’édition d’une seule image est le flux d’inpainting le plus simple. Envoyez une image et un prompt court tel que « remove the sign », « change the sky to sunrise » ou « replace the background with a studio backdrop ».

Requête :

POST https://api.venice.ai/api/v1/image/edit
Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "model": "qwen-edit",
  "prompt": "Replace the cloudy sky with a warm sunrise while preserving the buildings and canal",
  "image": "https://example.com/venice-canal.jpg"
}

Réponse (200) : Le corps de la réponse est constitué de données binaires brutes image/png. Enregistrez-les directement dans un fichier.

Python

import base64
import os
import requests

with open("input.jpg", "rb") as f:
    image_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

response = requests.post(
    "https://api.venice.ai/api/v1/image/edit",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['VENICE_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "qwen-edit",
        "prompt": "Remove the tourist crowd from the square and keep the architecture intact",
        "image": image_base64,
    },
)

with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(response.content)

import fs from "fs";

const imageBase64 = fs.readFileSync("input.jpg").toString("base64");

const response = await fetch("https://api.venice.ai/api/v1/image/edit", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.VENICE_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "qwen-edit",
    prompt: "Remove the tourist crowd from the square and keep the architecture intact",
    image: imageBase64,
  }),
});

const editedImage = Buffer.from(await response.arrayBuffer());
fs.writeFileSync("edited.png", editedImage);

curl https://api.venice.ai/api/v1/image/edit \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -o edited.png \
  -d '{
    "model": "qwen-edit",
    "prompt": "Colorize this black and white portrait naturally",
    "image": "https://example.com/portrait-bw.jpg"
  }'

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Étape 2 : Utiliser multi-edit pour les masques ou l’inpainting en couches

/image/multi-edit accepte jusqu’à trois images. La première image est l’image de base. Les images restantes sont traitées comme des couches d’édition ou des masques, ce qui vous donne plus de contrôle que l’édition par prompt seul.

C’est le meilleur choix lorsque vous souhaitez :

• cibler une région spécifique avec un masque
• combiner une composition existante avec une superposition
• contraindre l’édition plus étroitement qu’un prompt sur une seule image ne peut le faire

Requête JSON :

{
  "modelId": "qwen-edit",
  "prompt": "Replace the blank billboard area with a glowing Venice film festival poster while preserving lighting and perspective",
  "images": [
    "https://example.com/street-scene.png",
    "https://example.com/billboard-mask.png"
  ]
}

Requête multipart :

curl https://api.venice.ai/api/v1/image/multi-edit \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -F "modelId=qwen-edit" \
  -F "prompt=Replace the blank billboard area with a glowing Venice film festival poster while preserving lighting and perspective" \
  -F "images=@street-scene.png" \
  -F "images=@billboard-mask.png" \
  -o multi-edited.png

Comme pour /image/edit, le corps de la réponse est constitué de données image/png brutes.

/image/multi-edit utilise actuellement le champ modelId plutôt que model dans le schéma de requête.

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Conseils d’inpainting

L’inpainting basé sur prompt fonctionne mieux lorsque l’instruction est courte et locale :

• remove the tree
• change the sky to sunset
• replace the logo with a blank sign
• restore the torn corner of the photo

Pour des changements de scène plus larges, décrivez ce qui doit rester identique :

Replace the background with a modern photo studio backdrop while preserving the subject pose, facial features, and clothing.

Si l’édition continue d’affecter la mauvaise zone, passez de /image/edit à /image/multi-edit et fournissez une couche de masque ou de superposition.

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Étape 3 : Supprimer l’arrière-plan

Utilisez /image/background-remove lorsque vous souhaitez isoler le sujet de premier plan sur un arrière-plan transparent. Cet endpoint renvoie un PNG avec transparence alpha.

En utilisant une URL d’image :

curl https://api.venice.ai/api/v1/image/background-remove \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -o cutout.png \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/product-photo.jpg"
  }'

En utilisant un téléversement de fichier local :

curl https://api.venice.ai/api/v1/image/background-remove \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -F "image=@product-photo.jpg" \
  -o cutout.png

Utilisez la suppression d’arrière-plan pour :

• les photos de produits e-commerce
• les photos de profil et les portraits
• les assets que vous prévoyez de placer sur un nouvel arrière-plan

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Paramètres de la requête

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/image/edit

Paramètre	Type	Requis	Par défaut	Description
image	fichier, chaîne base64 ou URL	Oui	-	Image source à éditer
prompt	string	Oui	-	Instructions textuelles pour l’édition
model	string	Non	qwen-edit	Identifiant du modèle d’édition
aspect_ratio	string	Non	valeur par défaut du modèle	Ratio de sortie pour les modèles qui le prennent en charge
modelId	string	Déprécié	-	Alias déprécié de model

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/image/multi-edit

Paramètre	Type	Requis	Par défaut	Description
images	tableau de 1 à 3 fichiers, chaînes base64 ou URL	Oui	-	La première image est l’image de base ; les autres sont des couches d’édition ou des masques
prompt	string	Oui	-	Instructions textuelles pour combiner ou éditer les couches
modelId	string	Non	qwen-edit	Identifiant du modèle d’édition

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/image/background-remove

Paramètre	Type	Requis	Description
image	fichier ou chaîne base64	L’un de image ou image_url	Image source à détourer
image_url	string	L’un de image ou image_url	URL publique de l’image à détourer

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Formats d’entrée pris en charge

Endpoint	Entrée JSON	Entrée multipart	Sortie
/image/edit	Chaîne base64 ou URL	Téléversement de fichier	image/png
/image/multi-edit	Chaînes base64 ou URL	Téléversements de fichiers	image/png
/image/background-remove	Chaîne base64 ou URL	Téléversement de fichier	image/png

Pour les endpoints d’édition, les dimensions de l’image doivent être d’au moins 65536 pixels et d’au plus 33177600 pixels. Les fichiers téléversés doivent faire moins de 25MB.

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Modèles et tarification

Le modèle d’édition par défaut est qwen-edit, au tarif de 0,04 $ par édition. D’autres modèles capables d’édition peuvent avoir des tarifs et des contraintes différents.

Voir :

• Tarification des images
• API Models avec type=inpaint

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Erreurs

Statut	Signification	Action
400	Paramètres de requête invalides	Vérifiez le nombre d’images, les noms de champs et le format d’entrée
401	Échec d’authentification	Vérifiez votre clé API
402	Solde insuffisant	Ajoutez des crédits sur venice.ai/settings/api
415	Type de contenu invalide	Utilisez correctement JSON ou multipart form-data
429	Limite de débit dépassée ou modèle surchargé	Réessayez avec un backoff ; vérifiez l’en-tête Retry-After
500	Échec du traitement d’inférence	Réessayez la requête
503	Modèle à pleine capacité	Réessayez après un court délai

Certains modèles d’édition ont des politiques de contenu plus strictes que les modèles de génération d’images. Par exemple, qwen-edit bloque les requêtes impliquant des images sexuelles explicites, des mineurs sexualisés ou de la violence réelle.

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Workflows liés

• Utilisez Génération d’images lorsque vous partez d’un texte plutôt que d’une image existante.
• Utilisez Modèles d’image pour comparer les familles de modèles de génération, d’édition et d’amélioration.
• Utilisez API Image Edit, API Multi-Edit et API Background Remove pour les détails complets du schéma.